devops日志管理（日志管理功能）

语宇社区情感日志 2023-05-12 85 0

什么是DevOps

什么是DevOps？

DevOps 是一套实践、工具和文化理念，可以实现软件开发团队和 IT 团队帆团之间的流程自动化和集成。它强调团队赋能、跨团队沟通和协作以及技术自动化。

DevOps 运动始于 2007 年左右，当时软件开发和 IT 运营社区开始担忧传统的软件开发模式。在此模式下，编写代码的开发人员与部署和支持代码的运营人员会独立工作。DevOps 这一术语由“开发”和“运营”两个词构成，它反映了将这些领域整合为一个持续流程的过程。

DevOps 如何运作？

DevOps 团队包括开发人员和 IT 运营人员，他们在整个产品生命周期中进行协作，以提高软件部署的速度和质量。这是一种全新的工作方式，也是一种文化转型，对团队及其工作的组织具有重大影响。

在 DevOps 模式下，开发和运营团队不再是“孤立”的。有时，这两个团队会合并为一个团队，合并后工程师会参与整个应用生命周期中的工作（从开发和测试到部署和运营），并具备多学科的技能。

DevOps 团队使用工具实现流程自动化，并加速流程，这有助于提高可靠性。DevOps 工具链可帮助团队处理重要的 DevOps 基础事项，包括持续集成、持续交付、自动化和协作。

DevOps 的价值有时也会应用于开发团队以外的团队。当安全团队采用 DevOps 方法时，安全性则成为开发过程中一个活跃的组成部分。这就是所谓的 DevSecOps。

DevOps 生命周期

由于 DevOps 的连续性，从业人员使用无限循环来展示 DevOps 生命周期各个阶段之间的相互关系。尽管看似是按顺序进行的，但此循环实际表示需要在整个生命周期进行持续协作和迭代改进。

DevOps 生命周期由六个阶段组成，它们分别代表开发（循环的左半部分）和运营（循环的右半部分）所需的流程、功能和工具。团队会在每个阶段进行协作和沟通，以保持一致性、速度和质量。

规划

DevOps 团队应采用敏捷开发实践来提高速度和质量。敏捷开发是一种用于项目管理和软件开发的迭代方法，可帮助团队将工作分解成更小的部分，从而提供增量价值。

构建

Git 是橡轿坦一个免费的开源版本控制系统。Git 可为分支、合并和重写存储库历史记录提供出色的支持，而这已为开发构建流程带来了众多极具创新且功能强大的工作流和工具。

持续集成和交付

CI/CD 可让团队频繁且可预测地发布高品质产品，其范围涵盖从源代码存储库到使用自动化工作流的生产环节。团队可以频繁地合并代码变更、部署功能标记以及集成端到端测试。

监控和警报

快速识别并解决影响产品正常运行时间、速度和功能的事务。自动通知您团队有关变更、高风险操作或故障的信息，以便保持服务的运行。

运维

管理面向客户的端到端 IT 服务交付。这包括设计、实施、配置、部署和维护支持组织服务的所有 IT 基础架构过程中涉及的实践。

持续反馈

DevOps 团队应对每个版本进行评估，并生成报告以改进未来版本。通过收集持续反梁桐馈，团队可以改进其流程，并采纳客户反馈以改进下一个版本。

DevOps 工具

DevOps 工具可应对 DevOps 生命周期的关键阶段。它们通过帮助改进协作、减少上下文切换、引入自动化以及实现可观察性和监控功能来支持 DevOps 实践。

DevOps 工具链通常遵循两种方法：一体化或开放式工具链。一体化工具链提供完整的解决方案，通常不会与其他第三方工具集成。开放式工具链则允许使用不同工具进行自定义。这两种方法各有优缺点。

DevOps 有哪些优势？

有“2020 年 DevOps 趋势调查”表明，99％的调查对象表示 DevOps 对他们的组织产生了积极影响。DevOps 的优势包括更快且更轻松的发布、团队效率、更高的安全性、更高品质的产品，以及更高的团队和客户满意度。

速度

更频繁地实践 DevOps 发布可交付成果的团队具有更高的品质和稳定性。事实上，DORA 2019 年 DevOps 状况报告发现，精英团队的部署频率和速度分别比表现不佳的团队高出 208 倍和 106 倍。持续交付使得团队可以使用自动化工具来构建、测试和交付软件。

改进协作

DevOps 的基础是开发人员和运营团队之间的协作文化，他们会分担责任，协调工作。此举可以提高团队的效率，并省去工作交接和编写专为其运行环境而设计的代码的时间。

快速部署

通过提高发布的频率和速度，DevOps 团队可以快速地改进产品。快速发布新功能和修复缺陷有助于获得竞争优势。

质量和可靠性

持续集成和持续交付等实践可确保变更正常运行且安全无误，从而提高软件产品的质量。监控则有助于团队实时了解性能。

安全性

通过将安全性集成到持续集成、持续交付和持续部署管道中，DevSecOps 成为开发过程中一个活跃的组成部分。通过将主动安全审计和安全测试集成到敏捷开发和 DevOps 工作流中，可将安全性植入产品内。

采用 DevOps 会面临哪些挑战？

原有的习惯很难改变。深陷孤立工作方式的团队可能会难以应对，甚至抗拒彻底改变团队结构以采用 DevOps 实践。某些团队可能会错误地认为有了新工具就足以采用 DevOps。但是，DevOps 是人员、工具和文化的结合。DevOps 团队的每一个人都必须了解整个价值流，从构思、开发到最终用户体验。它要求打破孤岛，以便在整个产品生命周期中进行协作。

Devops 不是任何一个个人的工作，而是每个人的工作。

从传统的基础架构转向使用基础架构即代码 (IaC) 和微服务可以加快开发和创新速度，但增加的运营工作量可能极具挑战性。最好为自动化、配置管理和持续交付实践奠定坚实的基础，以帮助减负。

过度依赖工具会使团队偏离 DevOps 的必要基础：团队和组织结构。一旦建立了结构，就应该建立流程和团队，然后确定工具。

如何采用 DevOps？

首先，采用 DevOps 需要致力于评估且可能更改或删除组织当前所用的所有团队、工具或流程。这表示需要构建必要的基础架构，以便团队能够自主构建、部署和管理其产品，而不必过分依赖于外部团队。

DevOps 文化

DevOps 文化是指团队采用新工作方式（包括加强合作和沟通）的环境。这是人员、流程和工具的协调一致，以实现更加统一的客户导向服务。多学科团队负责产品的整个生命周期。

持续学习

在 DevOps 方面表现良好的组织鼓励进行实验和一定程度的冒险。在这些组织中，跳出固有思维模式是常态，而失败则被理解为学习和进步的自然组成部分。

敏捷

敏捷开发方法在软件行业中非常受欢迎，因为它们赋予了团队内在的灵活性、出色的有序性以及响应变化的能力。DevOps 是一种文化转型，可促进软件构建和维护人员之间的协作。搭配使用敏捷开发和 DevOps 时，可提高效率和可靠性。

DevOps 实践

持续集成

持续集成是将代码更改自动集成到软件项目中的实践。它允许开发人员频繁地将代码更改合并到执行构建和测试的中央存储库中。这有助于 DevOps 团队更快速地修复缺陷、提高软件质量以及缩短验证和发布新软件更新所需的时间。

持续交付

持续交付通过自动将代码更改部署到测试/生产环境中来扩展持续集成。它会沿着持续交付管道推进。而在此管道内，自动化构建、测试和部署会被编排为一个发布工作流。

情境意识

对于组织中的每个成员来说，能够访问他们需要的数据以尽可能高效和快速地完成他们的工作可谓至关重要。团队成员需收到部署管道中的故障警报（无论是系统性故障还是由于测试失败引起的故障），并及时收到在生产中所运行应用的运行状况和性能的最新信息。指标、日志、跟踪、监控和警报都是团队了解其工作进展所需的重要反馈来源。

自动化

自动化是其中一个最重要的 DevOps 实践，因为它能让团队更快速地完成高品质软件的开发和部署流程。利用自动化，将代码变更推送到源代码存储库的一个简单操作便可触发构建、测试和部署流程，从而大大减少这些步骤所花的时间。

基础架构即代码

无论您的组织是拥有本地数据中心，还是完全托管在云中，能快速、一致地调配、配置和管理基础架构是成功采用 DevOps 的关键。基础架构即代码 (IaC) 不仅仅是编写基础架构配置脚本，它还将基础架构定义视为实际代码：使用源控制、代码审查、测试等。

微服务

微服务是一种架构技术。在此技术中，应用被构建为一系列可以相互独立部署和运行的小型服务。每个服务都有其自己的流程，并通过接口与其他服务通信。这种关注点分离和剥离的独立功能支持 DevOps 实践，例如：持续交付和持续集成。

监控

DevOps 团队监控从规划、开发、集成和测试、部署到运营的整个开发生命周期。如此一来，团队就能迅速、自动地对客户体验中的任何降级做出响应。更重要的是，它允许团队“左移”至开发的早期阶段，并最大程度地减少具有破坏性的生产变更。

开始使用 DevOps

开始使用 DevOps 的最简方法就是识别小型价值流（例如：小型支持应用或服务），然后开始尝试一些 DevOps 实践。与软件开发一样，与一小群利益相关者一起转换单个数据流比尝试在组织内一次性过渡至全新的工作方式要容易得多。

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【云计算】云原生可移植性的神话

随着大量新平台和支持工具的出现，云原生势头正在增长。这些新平台为开发人员提供了越来越多的功能，可以自动化方式快速开发，部署和管理大量微服务。

但这种势头伴随着成本，你最好准备为此付出代价。

最近我写了一篇由Kubernetes等云原生平台提供的“ 开发人员的新分布式原语 ”，以及这些原语如何与用于应用程序开发的编程原语相结合。例如，下面看看开发人员必须了解和使用多少Kubernetes概念才能有效地运行单个容器化应用程碧燃序：

请记住，此图表不包含DevOps团队的Ops部门必须管理的任何支持Kubernetes对象。在第2天操作之前也不需要额外的应用程序支持工具（用于日志管理，监视，跟踪，服务网格等）。

可能的情况是，开发人员必须编写与容器中的应用程序代码相同数量的YAML代码。更重要的是，应用程序本身将依赖于以前比以往更多的平台。云本机应用程序期望平台执行运行状况检查，部署，放置，服务发现，运行定期任务（cron作业）或调度原子工作单元（作业），自动扩展，配置管理等。

因此，您的应用程序已放弃并将所有这些职责委托给平台，并期望以可靠的方式处理它们。事实上，现在您的应用程序和相关团队在很多不同的级别上依赖于平台：代码，设计，体系结构，开发实践，部署和交付管道，支持过程，恢复方案，您可以为其命名。

上图显示了您的代码在Kubernetes微服务的上下文中有多小。但是，当我们谈论基于生产就绪的微服务系统时，这种情况远未完成。任何规模庞大的系统都需要集中监控，度量收集，跟踪，服务网格，集成构建和部署工具，管道等工具。

该平台只是冰山一角，为了在云原生世界取得成功，您需要成为完全集成的工具和公司生态系统的一部分。因此，赌注绝不是单一平台，项目或酷图书馆或一家公司。它是关于同步协同工作的整个项目生态系统，以及在未来十年左右合作并致吵慧念力于事业的公司（供应商和客户）的整个生态系统。我认为这两个方面同样重要：

技术：

考虑到向云本地过渡是一个多年的旅程，只有长期成功才能带来好处，重要的是打赌一种具有未来5 - 10年潜力的技术，而不是从过去5到10年的历史。

文化：

云原生是通过微服务，容器，持续交付和DevOps的组合实现的。而成为云本机需要的不仅仅是为您的应用程序添加少量依赖项/库（而不是在某些会议中如何推广它）。您可能不得不改变团队结构和仪式，工作习惯和编码实践，并习惯于消耗仍然非常活跃的技术空间。如果您的公司文化在某种程度上更接近于开发或仅使用云原生平台和相关工具的公司的文化，那就更容易了。诸如提出拉取请求与提交错误报告，检查上游源代码以及为即将发布的新功能公开讨论而不是等到新闻的下一次会议通知之类的小事情可以对团队是否喜欢使用平台与否。文化一致性和人为因素与技术优势同等重要。

以下内容并不代表完整的环境，但我将尝试将我想到的主要云本地生态系统分组：

作为Apache Software Foundations的一部分，Apache Mesos具有其优点（成熟的社区）和缺点（缓慢移动）。它诞生于2009年左右，是一个成熟的框架，它增加了对容器的支持（我的意思是这里的docker格式）和类似的概念，比如最近的Pods / Task组。

Cloud Foundry再次诞生于2009年左右，是云原生世界的先驱之一。当Spring Cloud与Cloud Foundry一起使用时，该平台与应用程序本身融为一体。服务发现，负载平衡，配置管理，重试，超时等一些功能在服务中执行（在本例中为JVM）。这是Kubernetes等平台升困所采取的相反方法，其中所有这些职责都委托给平台或其他支持容器（例如envoy，linkerd，traefik）。我在过去比较了Kubernetes和Spring Cloud（通知不是Cloud Foundry）。

虽然Docker，Inc。（该公司）仍在研究它将要开发什么以及销售什么，但亚马逊使用Docker技术作为AWS Elastic Container Services的一部分创建了一个非常可靠的产品。带有Blox的ECS（AWS的开源容器编排软件）本身可能不是什么大事，但当与所有其他AWS产品结合使用时，它是一个功能非常强大的集成平台。

更不用说从虚拟机时代起成为AWS支持者的Netflix正在向容器领域过渡，并正在推动Amazon ECS的创新。

Kubernetes是此类别中最新的平台之一，但同时也是有史以来最活跃，发展最快的开源项目之一。与整合的云原生计算基金会项目和支持公司相结合，使整个生态系统成为这一类别中非常有力的竞争者。

作为一个后来者（2014年），Kuebernetes的优势在于从一开始就以容器为中心的架构发展。而且它基于一个已有十年历史的谷歌博格，这意味着原则（不是实施）是成熟的，并在最高级别进行战斗测试。

正如您可以从Sysdig最近的报告中看到的结果，云本地用户似乎很欣赏这一切。

也许您在想，只要您将应用程序打包到容器中，就可以轻松地跨不同的云原生平台移植。你错了。无论您是从Mesos，Cloud Foundry，Kubernetes，Docker Swarm，ECS开始，您都必须进行大量投资，以学习平台和支持工具，了解文化和工作方式，并与这个仍然快速变化的生态系统进行互动。技术和公司。

本文的目的不是要比较这些生态系统，而是要显示它们之间的差异，并证明如果需要，它将需要大量的时间和金钱来输入一个或转移到另一个生态系统。

云原生态系统在技术，流程和文化方面非常独特。但即便在他们之间也有一些整合。许多由一个平台推广的概念也在向其他平台传播。例如，部署单元（Pod in Kubernetes）的概念现在出现在Mesos中，它也作为任务组存在于Amazon ECS中。服务器端负载平衡（Kubernetes中的服务）和带有策略的调度/放置（Kubernetes调度程序）的概念也存在于Docker Swarm，AWS ECS等中。但这是它走多远，从一个生态系统过渡到另外，需要付出很多努力。

那么如何避免与单一供应商锁定？一种方法是坚持使用Kubernetes并接受它作为云和服务提供商之间的可移植性层。 Kubernetes如此受欢迎的原因之一是因为它不是单一的公司玩具，而是由多家大型科技公司支持，如谷歌，红帽（OpenShift），Docker，Mesosphere，IBM，戴尔，思科等等。

另一个原因是有许多云公司提供Kubernetes作为服务。如果您使用Kubernetes，那么您可以通过第三方服务提供商以最小的努力在Google容器引擎，Microsoft Azure，IBM Bluemix容器服务等云提供商之间移动您的应用程序，甚至可以在AWS上移动您的应用程序。这意味着Kubernetes API是云平台之间应用程序的可移植性层，而不仅仅是容器。一个容器本身就是云原生海洋的一滴。

零基础可以进入云服务行业吗？

零基础可以进入云服务行业,但是有门槛,如果运气好,可以选择一个企业进行低薪的工作,企业会对你进行培养,目前的形式来看,这个概率极低,外包项目可能,但是接触的杂乱,深度不够。1、云计算究竟是什么?云计算是一种资源交付和使用模式，指通过网络获得应用所需旦余轿的资源(硬件、平台、软件)，提供资源的网络被称为“云”。

2、云计算的特点是什么?超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性、高可拓展性、按需服务、极其廉价。

3、云计算的服务形式有哪些?基础设施即服务(IaaS)，平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。

4、云计算的核心技术有哪些?这是云计算快速入门知识中最重要的一部分，包括编程毁型模式、海量数据分布存储技术、海量数据管理技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术。

5、云存储是什么?云存储是一个网络计算机数据存储模型，数据存储在多个虚拟主机上，一般由第三方持有，而不是保存在专用的服务器上。

6、公有云是什么?公共云又称外部云，是指通过因特网动态地、灵活地以自助方式获取资源。

7、私有云是什么模肆?私有云是为一个客户单独使用而构建的，因而提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制。

8、混合云是什么?混合云环境包含了多种内部云和外部云，适用于大多数企业，通过集成多种云服务用户可以减少向公有云迁移时所面临的问题。

9、安全性和遵从性。专业人员处理云计算项目时候，必须完全掌握相关行业的安全协议和相关的法规。

10、了解OpenStack。为了构建上面提到的那种灵活的、安全的、可互操作的云基础设施，IT专业人士必须对所需的技术有很深的理解，OpenStack是关键部分。

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