分布式日志管理工具（分布式任务管理）

基于NodeJS的高性能分布式游戏日志系统

phantomjs 是浏览器，只是没有界面而已。nodejs是基于v8的运行环境，一般运行于服务器端。iojs和nodejs很像，大部分的代码都兼容，维护的团队不同。

WebStorm是一个JavaScript开发IDE的，并且支持流行的Node.js以及JQuery等js框架。而Node.js简单说就是一个JS类库并且配备有Google的V8 js引擎来解析和执行js脚本。WebStorm+Node.js可以方便地用来开发基于Node.js平台的应用。

winston 目前最新版本1，周下载量在300万以上，github star 13k+， 可以说是一个非常流行的nodejs 日志管理库。值得每个nodejs 开发人员去熟悉和了解。

Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。 Node.js 使用了一个事件驱动、非阻塞式 I/O 的模型，使其轻量又高效。Node.js 的包管理器 npm，是全球最大的开源库生态系统。

大数据的核心技术有哪些

1、NoSQL数据库 NoSQL，Not Only SQL，意思是“不仅仅是SQL”，泛指非关系型数据库。NoSQL数据库提供了比关系数据库更灵活、可伸缩和更便宜的替代方案，打破了传统数据库市场一统江山的格局。

2、大数据技术的核心技术是：在大数据产业中，主要的工作环节包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储和管理、大数据分析和大数据显示和应用的挖掘（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全性等）。

3、大数据的核心技术有四方面，分别是：大数据采集、大数据预处理、大数据存储、大数据分析。

4、大数据存储阶段需掌握的技术有：hbase、hive、sqoop等。

5、“大数据”的核心：整理、分析、预测、控制。重点并不是我们拥有了多少数据，而是我们拿数据去做了什么。如果只是堆积在某个地方，数据是毫无用处的。它的价值在于“使用性”，而不是数量和存储的地方。

6、简单点来说就三个核心技术：拿数据，算数据和买数据。

分布式日志系统Graylog、Loki及ELK的分析和对比

说起ELK，即便没用过肯定也听说过这玩意了，在后端是真的流行。

数据分析和大数据平台网站有哪些

1、数据分析网站有：GoogleAnalytics、百度核算、HeapAnalytics、AdobeAnaltyics、京东商智。

2、飞瓜数据： https：//飞瓜数据是短视频领域权威的数据分析平台，提供抖音数据和快手数据等。七麦数据： https：//七麦数据是国内专业的移动应用APP数据分析平台。

3、中国统计网(中国统计网(iTongji.CN)-国内大数据分析第一门户)，国内最大的数据分析门户网站。

SpringBoot接入轻量级分布式日志框架(GrayLog)

1、说起ELK，即便没用过肯定也听说过这玩意了，在后端是真的流行。

2、指定配置 给类路径下放上每个日志框架自己的配置文件，SpringBoot就不使用默认配置。

3、Spring Boot内置了多个日志框架，如Logback、Log4j2和java.util.logging，通过application.properties或application.yml文件中的配置来设置日志框架。当应用启动时，会默认使用defult日志框架进行输出，因此可以在控制台看到输出信息。

4、前面已经介绍过，Spring Boot 默认使用的日志框架为 Apache Commons Logging 。在 Spring x（也即 Spring Boot x ）时，我们需要手动进行依赖导入。

5、后台服务始终绕不开数据的开发，我们需要把用户产生的数据落地到数据库。

仓库管理系统的性能是什么？

1、现在的仓库管理系统一般都是进销存软件，通常包含以下功能：采购管理：主要包括采购订单、采购单、退货管理三类。可向供货商通过邮件、微信等方式下单；对采购的正式发货进行管理；对采购单进行售后管理。

2、仓库管理系统（Warehouse Management System，简称WMS）是通过出库、入库、库位调拨、库存调拨等功能，综合批次管理、物料对应、库存盘点、质检管理和即时库存管理等功能综合运用的管理系统。

3、仓库管理系统的性能：1 ．集成性极强。包括对企业内部业务的完整整合能力以及对供应链外部资源的整合能力。{^神^华^科^技} 具有开放的与流行电子商务平台集成的能力。2 ．业界进的技术。