hadoop日志处理（hadoop的日志在哪里）

如何查看Hadoop运行过程中产生日志

namemapred.local.dir/name value/root/hadoop2/mylogs/value /property /configuration 配置好，日志目录后，我们就可以把这个配置文件，分发到各个节点上，然后启动hadoop。

format就是格式化了，数据已经不在了。 你可以用Hadoop fs -lsr看看文件系统里面的文件，要是没有就没有了，不存在你所说的垃圾文件。

西安站人吗么多在看看西安北 哎 西安北站还没有正式运行，现在只是试运行阶段，所以只有郑西高铁。以后正式运行后，所有的高铁、动力组及所有过路车全部移至西安北站。

hadoop集群中out日志的作用

这些信息可以用于监控和调试任务，以及对任务的性能进行分析。Job历史日志和Task历史日志都是用于监控和调试Hadoop作业的重要工具，但它们关注的层面不同，Job历史日志关注整个作业的信息，而Task历史日志关注每个任务的信息。

这条命令的作用是将标准输出1重定向到/dev/null中。 /dev/null代表linux的空设备文件，所有往这个文件里面写入的内容都会丢失，俗称“黑洞”。

为什么需要hadoop？在数据量很大的情况下，单机的处理能力无法胜任，必须采用分布式集群的方式进行处理，而用分布式集群的方式处理数据，实现的复杂度呈级数增加。

回到 Hadoop 上，它实现这个功能的方法是：一个代表客户机在单个主系统上启动的 MapReduce应用程序称为 JobTracker。类似于 NameNode，它是 Hadoop 集群中唯一负责控制 MapReduce应用程序的系统。

用hadoop也算有一段时间了，一直没有注意过hadoop运行过程中，产生的数据日志，比如说System打印的日志，或者是log4j，slf4j等记录的日志，存放在哪里，日志信息的重要性，在这里散仙就不用多说了，调试任何程序基本上都得需要分析日志。

启动hadoop集群的时候jobtracker日志里报这个异常,求高手指导是什么原因...

1、你是不是换过用户执行，比如开始用sudo或su用户，后来换用hadoop用户了。如果都没有就是没有.so文件的执行权限，看一下系统的so文件是否加了可执行权限。

2、从你启动的进程来看，NN和JT都启动了，而DN和TT都没启动，应该是无法访问主机原因。正如上面的错误信息：SHUTDOWN_MSG： Shutting down NameNode at java.net.UnknownHostException： hadoop： hadoop。

3、） 重启坏掉的DataNode或JobTracker。当Hadoop集群的某单个节点出现问题时，一般不必重启整个系统，只须重启这个节点，它会自动连入整个集群。

4、7 JobTracker 如果你少了某个，就是那个进程没有启动起来。去hadoop\etc\hadoop底下看你的配置文件都配置对了没有，这部分网上教程很多。

5、很有可能是没部署成功，检查jobtracker和tasktracker之间是否通，namenode和datanode SSH是否能跳过去。可能是HOST问题，我以前就遇到过，后来所有IP改成Host名字就好了。还有可以去看下Job的日志是否有错。

6、因此电子政务肯定会产生相关的大量数据以及相应的计算需求，而这两种需求涉及的数据和计算达到一定规模时传统的系统架构将不能满足，就需要借助海量数据处理平台，例如Hadoop技术，因此可以利用Hadoop技术来构建电子政务云平台。

基于hadoop的电商日志分析系统的设计与实现选题依据怎么写

1、问题六：研究性学习的选题依据怎么写！ 您好，很高兴收到你的求助。选题报告的依据就是：你为什么要选择这个问题来开展研究，通过这个研究你想解决一个什么问题，以及解决这个问题有什么应用价值，这个项目有什么优势，有多大效益等等。

2、云南东源煤业集团市场营销部电子商务系统规划与设计。电子商务网上支付系统的研究及实现。中国人民财产保险（PICC)电子商务平台设计与研究。电子商务技术及其在江西发动机集团公司的应用研究。

3、通过hadoop系的接口，读写es索引数据。也就是你问的第一种方案的依据。 把es索引snapshot到HDFS上，并支持restore回去。也就是你问的第二种方案的依据。

4、Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)，简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上。

5、模型和SQL支持 模型方面，原量收系统模型设计原则是基于中国邮政整体企业管理和业务管理的规则和流程，同时考虑到系统的扩展。为了便于理解，整个模型先按照数据仓库典型方式划分为接口贴源层、逻辑层和汇总层。

hadoop历史日志区别

1、Hadoop是个开发框架，使用Hadoop处理日志，需要投入开发团队，而且因为Hadoop采用#批处理#，延时比较大，只能看到十几分钟前的日志，无法做到秒级延时，而且Hadoop也不提供全文检索。

2、spark和hadoop的区别：诞生的先后顺序、计算不同、平台不同。诞生的先后顺序，hadoop属于第一代开源大数据处理平台，而spark属于第二代。属于下一代的spark肯定在综合评价上要优于第一代的hadoop。

3、最开始Hadoop只是Apache Lucene的子项目Nutch的一部分。 Lucene 是全球第一个开源的全文检索引擎工具包，想必做过Javaweb的搜索功能的同学都接触过。 它有完成的查询引擎和部分文本分析引擎。

4、系统审计日志默认可保存180天。在云堡垒机系统数据盘空间使用率低于90%情况下，系统审计日志默认可保存180天。因云堡垒机系统默认开启了“自动删除”功能，将根据日志存储历史和系统存储空间使用率，触发自动删除历史日志。

较之前Hadoop分析日志相比日志易有哪些优势

Hadoop是个开发框架，使用Hadoop处理日志，需要投入开发团队，而且因为Hadoop采用#批处理#，延时比较大，只能看到十几分钟前的日志，无法做到秒级延时，而且Hadoop也不提供全文检索。

Spark Spark 是在 Hadoop 的基础上进行了一些架构上的改良。Spark 与Hadoop 最大的不同点在于，Hadoop 使用硬盘来存储数据，而Spark 使用内存来存储数据，因此 Spark 可以提供超过 Ha？doop 100 倍的运算速度。

hadoop历史日志区别如下：Job历史日志是关于整个MapReduce作业的信息，包括作业的启动时间、结束时间、作业的输入和输出路径、作业的状态等等。这些信息可以用于监控和调试作业，以及对作业的性能进行分析。

倾向于数据计算 而oracle是一个关系型数据库，倾向于数据存储。要说比较可以比较hbase与oracle。

开源了就意味着大家都可以提高改进代码，有利于软件的自我完善和发展，比如牛逼的linux。

总的来说Hadoop适合应用于大数据存储和大数据分析的应用，适合于服务器几千台到几万台的集群运行，支持PB级的存储容量。Hadoop典型应用有：搜索、日志处理、推荐系统、数据分析、视频图像分析、数据保存等。