elk监控业务日志（监控日志记录表）

如何通过elk检索出错误日志并实时报警

假设已经安装了MinGW，安装目录：C：/MinGW，将C：/MinGW/bin添加到系统环境变量中。如果闲下载安装MinGW麻烦，可以直接下载一个Dev-CPP或许Code：Blocks开发环境，这两个IDE中都是自带MinGW的。

一个开发每天找运维拿一次日志，对运维人员来说就是一个不小的工作量，这样大大影响了运维的工作效率，部署ELKstack之后，开发任意就可以直接登陆到Kibana中进行日志的查看，就不需要通过运维查看日志，这样就减轻了运维的工作。

日志数据量大，查询速度慢 一个调用会涉及多个系统，难以在这些系统的日志中快速定位数据 数据不够实时 因此，需要日志分析产品，美国有Splunk，中国有日志易。也有更多的企业在使用开源产品，也就是题主说到的ELK。

在平常处理JAVA系统日志，或者其他日志的时候，我们一般是按照log4j 或者logback 进行日志的记录。 在收集到elasticsearch之后，方便查询或统计。定义日志格式，首先在收集的时候就要处理好。

常见的分布式日志系统解决方案有经典的ELK和商业的splunk。

配置项 close_inactive 表示在 harvester 读取某文件最后一行日志之后，持续时间内某文件没有再写入日志，Filebeat 将关闭文件句柄，默认是 5m。Filebeat 会持续保持着句柄，以便以便它可以近乎实时地读取新的日志行。

elk日志分析平台是什么意思

数据不够实时 因此，需要日志分析产品，美国有Splunk，中国有日志易。也有更多的企业在使用开源产品，也就是题主说到的ELK。

ELK目前很多公司都在使用，是一种很不错的分布式日志解决方案，但是需要的组件多，部署和维护相对复杂，并且占用服务器资源多，此外kibana也在高版本中开始商业化。splunk是收费的商业项目，不在考虑范围。

ELK产品需要部署多个产品。ELK指的是多个产品。推荐一下日志分析领域日志易——可视化的海量日志（实时）搜索分析引擎。

ELK并不是一个具体的英文单词，而是Elasticsearch + Logstash + Kibana这三个工具的集合，这三个工具组合在一起形成了一套实用、易用的监控架构，很多公司利用它来搭建可视化的海量日志分析平台。

ELK(，Logstash，Kibana)搭建实时日志分析平台（开源实时日志分析ELK平台部署）日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志。系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。

ELK是 Elasticsearch 、Filebeat、Logstash、Kibana的简称。jdk版本推荐8以上，ELK各版本推荐一致，下载可搜索官网。

ELK在日志分析行业的优缺点是什么?

ELK拥有许多强大的优点。首先，它是完全开源的，使得任何人都可以免费使用和修改。其次，它可以有效地收集、分析和可视化大规模的日志数据，从而帮助企业快速定位和解决问题。

开源了就意味着大家都可以提高改进代码，有利于软件的自我完善和发展，比如牛逼的linux。

ELK目前很多公司都在使用，是一种很不错的分布式日志解决方案，但是需要的组件多，部署和维护相对复杂，并且占用服务器资源多，此外kibana也在高版本中开始商业化。splunk是收费的商业项目，不在考虑范围。

但不管前面做了多少事情， 日志最终是要接入到ES进行存储的。

高可靠性、高可扩展性，还需要面对易维护性以及数据平台内部的数据共享性等诸多挑战。系统运维数据既能实现数据平台各组件的集中式管理，方便系统运维人员，提升运维效率，又能反馈系统运行状态给系统开发人员。