k8s日志管理（k8s查看日志命令）

基于Kubernetes的持续部署方案

本方案适用于以Tomcat为容器的JavaWeb项目的持续部署过程，在Kubernetes方案中，所有的Node节点均采用统一配置，根据业务环境的需求进行节点数量的控制。

首先我们要看的资源是Pod。一组一个或者多个容器的Kubernetes称为pod，容器在pod 里按组来部署、启动、停止、和复制。

检查端口 Kubernetes默认CRI（容器运行时）为Docker，因此先安装Docker。

花了三天看了诸多文档，经历N次尝试后，终于成功在自己的Mac上，将JupyterHub部署在了Kubernetes（k8s）上，写一篇博客记录下安装过程，希望可以帮助到需要的朋友。

Kubernetes 是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案。Kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群管理系统（谷歌内部：Borg）。

启动命令 kubectl create -f mongo.yaml 。执行 mongo.yaml 文件成功，如下所示：提供了对外暴露的服务 mongo-service ，可通过 主机：NodePort的端口 的方式访问。

k8s使用Fluentd日志收集到ES

fluentd服务是前端收集日志的agent，使用daemonset部署在Kubernetes集群里面。fluentd-es-configmap.yaml image为hub.docker.com里面的 fluentd官方镜像。

对于生产环境，如果节点数较多，比较建议的是先通过前端fluentd将日志收集到kafka，再通过统一的日志后端将kafka中的日志写入es中。如果节点数不是特别多，则可以直接通过fluentd将日志写入es。

在本文的方案中，Logging-agent 采用Fluentd，而 Logging Backend 采用Elasticsearch，前端展示采用Kibana。

通过在每台Node上部署一个以DaemonSet方式运行的Fluentd来收集每台Node上的日志。

关于使用Fluentd收集K8s集群容器日志

网址： https：//github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/cluster/addons/fluentd-elasticsearch ，里面有6个yaml文件，直接部署完就得到了一个EFK的解决方案。

即通过Fluentd作为Logging-agent收集日志，并推送给后端的Elasticsearch；前端展示采用Kibana从Elasticsearch中获取日志，并进行统一的展示。

fluentd服务是前端收集日志的agent，使用daemonset部署在Kubernetes集群里面。fluentd-es-configmap.yaml image为hub.docker.com里面的 fluentd官方镜像。

首先是配置文件 fluent.conf ：新建一个目录比如/home/ubuntu/container-logs，并赋予权限chmod 777 /home/ubuntu/container-logs。

在k8s上如何使zookeeper打印DEBUG级别日志

1、， 首先在一个java文件中设断点，然后运行，当程序走到断点处就会转到debug视图下。2， F5键与F6键均为单步调试。F5是step into，也就是进入本行代码中执行，F6是step over也就是执行本行代码，跳到下一行。

2、java开发需要学的知识有：Java基础语法和oop特性；数据库相关知识，例SQL语言、MySQL、非关系型数据库； Web基础知识；Web主流框架，例Spring、SpringMVC、Mybatis；前端知识等。

3、综合案例：Docker+K8S企业级项目应用实践 学完此阶段可掌握的核心能力： 熟练掌握虚拟化技术； 掌握公有云与私有云架构实战； 熟练使用容器与容器编排工具； 熟练掌握企业级云计算技术应用实践。

4、Jmeter日志默认存放在%JMeter_HOME%\bin目录，文件名通常是JMeter.log。日志记录与JMeter本身运行有关的日志信息。

5、你的程序中使用的是debug方式打印的，info的级别比debug低，所以debug级别的日志会打印出来。如果你把info改为warn或者error，console和日志文件中就不会打印程序中记录的日志信息了。